GESP 202412 C++ 七级

第 1 题

已知小写字母 b 的 ASCII 码为 98，下列 C++ 代码的输出结果是（ ）。

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    char a = 'b';
    cout << a + 1;
    return 0;
}

{{ select(1) }}

• b
• c
• 98
• 99

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第 2 题

已知 a 为 int 类型变量，p 为 int * 类型变量，下列赋值语句不符合语法的是（{{ select(2) }}）。

• +a = *p;
• *p = +a;
• a = *(p + a);
• *(p + a) = a;

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第 3 题

已知数组 a 的定义 int a[10] = {0};，下列说法不正确的是（{{ select(3) }}）。

• 语句 a[-1] = 0; 会产生编译错误。
• 数组 a 的所有元素均被初始化为 0。
• 数组 a 至少占用 10 个 int 大小的内存，一般为 40 个字节。
• 语句 a[13] = 0; 不会产生编译错误，但会导致难以预测的运行结果。

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第 4 题

下列关于 C++ 类的说法，错误的是（{{ select(4) }}）。

• 构造函数不能声明为虚函数，但析构函数可以。
• 函数参数如声明为类的引用类型，调用时不会调用该类的复制构造函数。
• 静态方法属于类、不属于对象，因此不能使用 对象.方法(...) 的形式调用静态方法。
• 析构派生类的对象时，一定会调用基类的析构函数。

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第 5 题

下列关于有向图的说法，错误的是（{{ select(5) }}）。

• $n$ 个顶点的弱连通有向图，最少有 $n - 1$ 条边。
• $n$ 个顶点的强连通有向图，最少有 $n$ 条边。
• $n$ 个顶点的有向图，最多有 $n \times (n - 1)$ 条边。
• $n$ 个顶点的有向完全图，有 $n \times (n - 1)$ 条边。

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第 6 题

一棵二叉树的每个结点均满足：结点的左子树和右子树，要么同时存在，要么同时不存在。该树有 197 个结点。则其叶结点有多少个？（{{ select(6) }}）

• $98$
• $99$
• 不存在这样的树。
• 无法确定叶结点数量。

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第 7 题

下列关于二叉树的说法，错误的是（{{ select(7) }}）。

• 二叉排序树的中序遍历顺序与元素排序的顺序是相同的。
• $n$ 个元素的二叉排序树，其高一定为 $\lfloor \log_2 n \rfloor$。
• 自平衡二叉查找树（AVL 树）是一种二叉排序树。
• 任意的森林，都可以映射为一颗二叉树进行表达和存储。

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第 8 题

一个简单无向图有 10 个结点、6 条边。在最差情况，至少增加多少条边可以使其连通？（{{ select(8) }}）

• $3$
• $4$
• $6$
• $9$

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第 9 题

一个哈希表，包括 $n$ 个位置（分别编号 $0 \sim (n-1)$），每个位置最多仅能存储一个元素。该哈希表只有插入元素和查询两种操作，没有删除或修改元素的操作。以下说法错误的是（{{ select(9) }}）。

• 如果哈希函数取值范围为 $0 \sim (n-1)$，且当发生哈希函数碰撞时循环向后寻找空位，则查询操作的最差时间复杂度为 $O(n)$。（“循环向后”指：0 向后一位为 1，1 向后一位为 2，……，$(n-2)$ 向后一位为 $(n-1)$，$(n-1)$ 向后一位为 0）
• 如果哈希函数取值范围为 $0 \sim (n-1)$，且当发生哈希函数碰撞时仅循环向后一个位置寻找空位，则查询操作的最差时间复杂度为 $O(1)$。
• 如果哈希函数取值范围为 $0 \sim (m-1)$（$m < n$），且当发生哈希函数碰撞时仅在 $m \sim (n-1)$ 的范围内寻找空位，则查询操作的最差时间复杂度为 $O(n - m)$。
• 查询操作时，如果发现查询元素经哈希函数对应的位置为空位，该查询元素仍可能出现在哈希表内。

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第 10 题

以下关于动态规划的说法中，错误的是（{{ select(10) }}）。

• 动态规划方法将原问题分解为一个或多个相似的子问题。
• 动态规划方法通常能够列出递推公式。
• 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
• 递推实现动态规划方法的时间复杂度总是不低于递归实现。

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第 11 题

下面程序的输出为（ ）。

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
    cout << (int)exp(2) << endl;
    return 0;
}

{{ select(11) }}

• $4$
• $7$
• $100$
• 无法通过编译。

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第 12 题

下面程序的输出为（ ）。

#include <iostream>
#define N 10
using namespace std;
int h[N];
int main() {
    h[0] = h[1] = 1;
    for (int n = 2; n < N; n++)
        for (int j = 0; j < n; j++)
            h[n] += h[j] * h[n - j - 1];
    cout << h[6] << endl;
    return 0;
}

{{ select(12) }}

• $132$
• $1430$
• $16796$
• 结果是随机的。

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第 13 题

上题中程序的时间复杂度为（{{ select(13) }}）。

• $O(N)$
• $O(N \log N)$
• $O(N^{3/2})$
• $O(N^2)$

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第 14 题

下面 init_sieve 函数的时间复杂度为（ ）。

int sieve[MAX_N];
void init_sieve(int n) {
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        sieve[i] = i;
    for (int i = 2; i <= n; i++)
        for (int j = i; j <= n; j += i)
            sieve[j]--;
}

{{ select(14) }}

• $O(n)$
• $O(n \log n)$
• $O(n^2)$
• 无法正常结束。

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第 15 题

下列选项中，哪个不可能是下图的深度优先遍历序列（ ）。 （{{ select(15) }}）

• 1, 2, 3, 5, 7, 8, 6, 9, 4
• 1, 4, 7, 8, 9, 5, 2, 3, 6
• 1, 5, 7, 8, 9, 4, 2, 3, 6
• 1, 2, 3, 6, 9, 8, 5, 7, 4

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第 16 题

表达式 5^3 的结果为 125（{{ select(16) }}）。

• 正确
• 错误

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第 17 题

在 C++ 语言中，函数定义和函数调用可以不在同一个文件内（{{ select(17) }}）。

• 正确
• 错误

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第 18 题

在 $n$ 个元素中进行二分查找，平均时间复杂度是 $O(\log n)$，但须要事先进行排序（{{ select(18) }}）。

• 正确
• 错误

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第 19 题

unsigned long long 类型是 C++ 语言中表达范围最大的非负整数类型之一，其表达范围是 $[0, 2^{64} - 1]$。超出该范围的非负整数运算，将无法使用 C++ 语言进行计算（{{ select(19) }}）。

• 正确
• 错误

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第 20 题

使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数，表达式 $\log_2(32)$ 的结果为 5、类型为 int（{{ select(20) }}）。

• 正确
• 错误

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第 21 题

C++ 是一种面向对象编程语言，C 不是。继承是面向对象三大特性之一。因此，使用 C 语言无法实现继承（{{ select(21) }}）。

• 正确
• 错误

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第 22 题

邻接表和邻接矩阵都是图的存储形式。邻接表在遍历单个顶点的所有边时，时间复杂度更低；邻接矩阵在判断两个顶点之间是否有边时，时间复杂度更低（{{ select(22) }}）。

• 正确
• 错误

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第 23 题

MD5 是一种常见的哈希函数，可以由任意长度的数据生成 128 位的哈希值，曾广泛应用于数据完整性校验。中国科学家的系列工作首次发现了可实用的 MD5 破解方法。之后，MD5 逐渐被其他哈希函数所取代（{{ select(23) }}）。

• 正确
• 错误

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第 24 题

递归调用在运行时会由于层次过多导致程序崩溃，可以通过循环配合栈缓解这一问题（{{ select(24) }}）。

• 正确
• 错误

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第 25 题

一个图中，每个顶点表达一个城市，连接两个顶点的边表达从一个城市到达另一个城市的一种交通方式。这个图可以用来表达交通网络，且是简单有向图（{{ select(25) }}）。

• 正确
• 错误

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