#G1119. 2025年03月 GESP C++ 七级

2025年03月 GESP C++ 七级

GESP 202503 C++ 七级

第 1 题

下列哪个选项是 C++ 中的关键字?({{ select(1) }})

  • function
  • class
  • method
  • object

第 2 题

下面代码输出的是( )

int main() {
    int a = 5, b = 2;
    cout << (a >> b) << endl;
}

{{ select(2) }}

  • 1
  • 2
  • 5
  • 10

第 3 题

以下代码的输出是什么?( )。

int main() {
    int a = 10;
    int *p = &a;
    int *&q = p;
    *q = 20;
    cout << a << endl;
    return 0;
}

{{ select(3) }}

  • 10
  • 20
  • 地址值
  • 编译错误

第 4 题

下面代码输出的是( )

int main() {
    int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int *p = arr + 2;
    cout << *p << endl;
    return 0;
}

{{ select(4) }}

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

第 5 题

下列关于排序的说法,正确的是({{ select(5) }})。

  • 选择排序是最快的排序算法之一。
  • 归并排序通常是稳定的。
  • 最差情况,NN 个元素做快速排序的时间复杂度为 O(N)O(N)
  • 最好情况,NN 个元素做插入排序的时间复杂度为 O(N2)O(N^2)

第 6 题

下面关于 C++ 类构造和析构函数的说法,错误的是({{ select(6) }})。

  • 构造函数不能声明为虚函数。
  • 析构函数必须声明为虚函数。
  • 类的默认构造函数可以被声明为 private
  • 类的析构函数可以被声明为 private

第 7 题

下列关于树和图的说法,错误的是({{ select(7) }})。

  • 树是一种有向无环图,但有向无环图不都是一棵树。
  • 如果把树看做有向图,每个节点指向其子节点,则该图是强连通图。
  • NN 个顶点且连通的无向图,其最小生成树一定包含 N1N - 1 个条边。
  • N+1N + 1 个顶点、NN 条边的有向图,一定不是强连通的。

第 8 题

2025 是个神奇的数字,因为它是由两个数 20 和 25 拼接而成,而且 2025=(20+25)22025 = (20 + 25)^2。小杨决定写个程序找小于 NN 的正整数中共有多少这样神奇的数字。下面程序横线处应填入的是( )。

#include <string>
int count_miracle(int N) {
    int cnt = 0;
    for (int n = 1; n * n < N; n++) {
        int n2 = n * n;
        std::string s = std::to_string(n2);
        for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
            if (s[i] != '0') {
                std::string s1 = s.substr(0, i);
                std::string sr = s.substr(i);
                int n1 = std::stoi(s1);
                int nr = std::stoi(sr);
                if (__________) // 在此处填入选项
                    cnt++;
            }
        }
    }
    return cnt;
}

{{ select(8) }}

  • n1 + nr == n
  • n1 + nr == n2
  • (n1 + nr) * (n1 + nr) == n
  • (n1 + nr) ^ 2 == n2

第 9 题

给定一个无向图,图的节点编号从 00n1n-1,图的边以邻接表的形式给出。下面的程序使用深度优先搜索(DFS)遍历该图,并输出遍历的节点顺序。横线处应填入的是( )。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
void DFS(int start, vector<vector<int>>& graph, vector<bool>& visited) {
    stack<int> s;
    s.push(start);
    visited[start] = true;
    while (!s.empty()) {
        int node = s.top();
        s.pop();
        cout << node << " "; // 输出当前节点
        // 遍历邻接节点
        for (int neighbor : graph[node]) {
            if (!visited[neighbor]) {
                // 在此处填入代码
            }
        }
    }
}
int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<vector<int>> graph(n);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        graph[u].push_back(v);
        graph[v].push_back(u);
    }
    vector<bool> visited(n, false);
    // 从节点 0 开始DFS遍历
    DFS(0, graph, visited);
    return 0;
}

A.

visited[neighbor] = true;
s.push(neighbor - 1);

B.

visited[neighbor] = true;
s.push(neighbor + 1);

C.

visited[neighbor] = false;
s.push(neighbor);

D.

visited[neighbor] = true;
s.push(neighbor);

{{ select(9) }}

  • A
  • B
  • C
  • D

第 10 题

给定一个整数数组 nums,找到其中最长的严格上升子序列的长度。子序列是指从原数组中删除一些元素(或不删除)后,剩余元素保持原有顺序的序列。下面的程序横线处应该填入的是( )

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    if (n == 0) return 0;
    vector<int> dp(n, 1);
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (nums[i] > nums[j]) {
                ___________________
            }
        }
    }
    return *max_element(dp.begin(), dp.end());
}
int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }
    int result = lengthOfLIS(nums);
    cout << result << endl;
    return 0;
}

{{ select(10) }}

  • dp[i] = max(dp[i], dp[j]);
  • dp[i] = max(dp[i+1], dp[j] + 1);
  • dp[i] = max(dp[i], dp[j] - 1);
  • dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);

第 11 题

给定一个整数数组 nums,找到其中最长的严格上升子序列的长度。子序列是指从原数组中删除一些元素(或不删除)后,剩余元素保持原有顺序的序列。该程序的时间复杂度为( )

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    if (n == 0) return 0;
    vector<int> dp(n, 1);
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (nums[i] > nums[j]) {
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
        }
    }
    return *max_element(dp.begin(), dp.end());
}
int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }
    int result = lengthOfLIS(nums);
    cout << result << endl;
    return 0;
}

{{ select(11) }}

  • O(n2)O(n^2)
  • O(n)O(n)
  • O(log(n))O(\log(n))
  • O(nlog(n))O(n\log(n))

第 12 题

给定两个无向图 G1,G2G_1,G_2,判断它们是否同构。图的同构是指两个图的节点可以通过某种重新编号的方式完全匹配,且边的连接关系一致。为了简化问题,假设图的节点编号从 00n1n-1,并且图的边以邻接表的形式给出。下面程序中横线处应该给出的是( )。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
string graphHash(vector<vector<int>>& graph) {
    vector<string> nodeHashes(graph.size());
    for (int i = 0; i < graph.size(); i++) {
        vector<int> neighbors = graph[i];
        sort(neighbors.begin(), neighbors.end());
        string hash;
        for (int neighbor : neighbors) {
            // 在此处填入代码
        }
        nodeHashes[i] = hash;
    }
    sort(nodeHashes.begin(), nodeHashes.end());
    string finalHash;
    for (string h : nodeHashes) {
        finalHash += h + "*";
    }
    return finalHash;
}
int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<vector<int>> G1(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        while (cin >> k) {
            G1[i].push_back(k);
            if (cin.get() == '\n') break;
        }
    }
    vector<vector<int>> G2(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        while (cin >> k) {
            G2[i].push_back(k);
            if (cin.get() == '\n') break;
        }
    }
    string hash1 = graphHash(G1);
    string hash2 = graphHash(G2);
    if (hash1 == hash2) {
        cout << "YES" << endl;
    } else {
        cout << "NO" << endl;
    }
    return 0;
}

{{ select(12) }}

  • hash += to_string(neighbor);
  • hash += to_string(neighbors);
  • hash += to_string(neighbor) + ",";
  • hash -= to_string(neighbors);

第 13 题

给定一个 m×nm \times n 的二维网格 grid,每个格子中有一个非负整数。请找出一条从左上角 (0,0)(0, 0) 到右下角 (m1,n1)(m-1, n-1) 的路径,使得路径上的数字总和最小。每次只能向右或向下移动。横线处应该填入的是( )

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
    int m = grid.size();
    int n = grid[0].size();
    vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
    dp[0][0] = grid[0][0];
    for (int j = 1; j < n; j++) {
        dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];
    }
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
    }
    for (int i = 1; i < m; i++) {
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            ___________________
        }
    }
    return dp[m - 1][n - 1];
}
int main() {
    int m, n;
    cin >> m >> n;
    vector<vector<int>> grid(m, vector<int>(n));
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }
    int result = minPathSum(grid);
    cout << result << endl;
    return 0;
}

{{ select(13) }}

  • dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][1];
  • dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
  • dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j]) + grid[i][j];
  • dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];

第 14 题

给定一个整数数组 nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。下面横线处应该填入的是( )

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    if (n == 0) return 0;
    vector<int> dp(n, 0);
    dp[0] = nums[0];
    int maxSum = dp[0];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        ___________________
        maxSum = max(maxSum, dp[i]);
    }
    return maxSum;
}
int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }
    int result = maxSubArray(nums);
    cout << result << endl;
    return 0;
}

{{ select(14) }}

  • dp[i] = max(nums[i+1], dp[i - 1] + nums[i]);
  • dp[i] = max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i]);
  • dp[i] = max(nums[i], dp[i + 1] + nums[i]);
  • dp[i] = max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i+1]);

第 15 题

在哈希表的实现中,冲突解决是一个重要的问题。以下哪种方法 不是 常见的哈希表冲突解决策略?({{ select(15) }})

  • 链地址法(Chaining)
  • 开放地址法(Open Addressing)
  • 二次哈希法(Double Hashing)
  • 二分查找法(Binary Search)

第 16 题

在 C++ 语法中,表达式 1e61e61000000100000010610^6 的值是相同的({{ select(16) }})。

  • 正确
  • 错误

第 17 题

在 C++ 语言中,函数调用前必须有函数声明或定义({{ select(17) }})。

  • 正确
  • 错误

第 18 题

快速排序一般是不稳定的({{ select(18) }})。

  • 正确
  • 错误

第 19 题

long long 类型能表达的数都能使用 double 类型精确表达({{ select(19) }})。

  • 正确
  • 错误

第 20 题

使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数,表达式 cos(60)\cos(60) 的结果类型为 double、值约为 0.50.5({{ select(20) }})。

  • 正确
  • 错误

第 21 题

一颗 NN 层的满二叉树,一定有 2N12^N - 1 个结点({{ select(21) }})。

  • 正确
  • 错误

第 22 题

邻接表和邻接矩阵都是图的存储形式。为了操作时间复杂度考虑,同一个图可以同时维护两种存储形式({{ select(22) }})。

  • 正确
  • 错误

第 23 题

子类对象包含父类的所有成员(包括私有成员)。从父类继承的私有成员也是子类的成员,因此子类可以直接访问({{ select(23) }})。

  • 正确
  • 错误

第 24 题

动态规划算法通常有递归实现和递推实现。但由于递归调用在运行时会由于层次过多导致程序崩溃,有些动态规划算法只能用递推实现({{ select(24) }})。

  • 正确
  • 错误

第 25 题

按照下面的规则生成一棵二叉树:以一个人为根节点,其父亲为左子节点,母亲为右子节点。对其父亲、母亲分别用同样规则生成左子树和右子树。以此类推,记录 30 代的直系家谱,则这是一棵满二叉树({{ select(25) }})。

  • 正确
  • 错误